Modélisation et contrôle en épidémiologie pour l’agriculture tropicale
Porteurs du projet
Samuel Bowong, Université de Douala, Cameroun
Suzanne Touzeau, équipe de recherche BIOCORE, Inria
Abstract
EPITAG rassemble des chercheurs français et camerounais, ayant des compétences en systèmes dynamiques et contrôle et s’intéressant aux maladies des cultures. Les ravageurs et pathogènes des cultures causent des pertes de rendement considérables. Leur contrôle est donc un enjeu majeur, notamment au Cameroun, où l’agriculture est un secteur important en terme de revenus et d’emploi. Pour aider à concevoir des stratégies efficaces pour la lutte intégrée, les modèles mathématiques sont particulièrement pertinents. Notre principal objectif est d’étudier l’épidémiologie et la gestion de maladies de cultures tropicales, en particulier au Cameroun et en Afrique sub-saharienne. Notre approche consiste à élaborer et analyser des modèles dynamiques décrivant les interactions plante-parasite, afin de mieux comprendre, prévoir et contrôler l’évolution des dégâts sur les cultures. Pour assurer la pertinence de nos modèles, les « utilisateurs finaux » seront étroitement associés. Nous nous concentrerons sur trois pathosystèmes: les mirides du cacaoyer, les scolytes du caféier et les nématodes parasites de la banane plantain.
Mots clés : modèles mathématiques; systèmes dynamiques; théorie du contrôle; épidémiologie; cultures tropicales; ravageurs des cultures; lutte intégrée
Site web : https://team.inria.fr/epitag/
