Problèmes stochastiques directs et inverses en électrophysiologie et mécanique cardiaque
Porteurs du pojet
- Mahjoub Moncef, Université Tunis El Manar, Tunisie
- Mostafa Bendahmane, équipe-projet Inria CARMEN, Centre Inria de l’Université de Bordeaux
Résumé
En électrocardiographie, le problème inverse est souvent résolu en utilisant des modèles déterministes quasi-statiques . Ces modèles ne prennent pas en compte la dynamique cardiaque dans le temps, les bruits des canaux ioniques et les perturbations aléatoires externes agissant sur le torse. Des études numériques récentes ont montré l’intérêt du caractère aléatoire dans la modélisation cardiaque. Dans certains cas, les équations déterministes donnent des résultats qualitativement incorrects comparés aux observations physiologiques. Par conséquent, il est important de quantifier la nature du bruit et de choisir un modèle approprié intégrant l’aspect aléatoire. Dans notre projet, nous étudions un problème inverse gouverné par des équations stochastiques de type monodomaine ou bidomaine. Nous utiliserons ces nouveaux modèles stochastiques pour améliorer la reconstruction non invasive de l’activité électrique et mécanique dans le coeur. Nous réaliserons des expériences numériques représentant l’effet de la dynamique cardiaque stochastique sur les solutions inverses. Nous allons également formuler et résoudre numériquement le problème d’estimation de paramètres dans le modèle stochastique.
Most clés : Problèmes stochastiques directs et inverses en électrophysiologie et mécanique cardiaque
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