{"id":3209,"date":"2021-03-31T14:28:35","date_gmt":"2021-03-31T12:28:35","guid":{"rendered":"https:\/\/lirima.inria.fr\/?page_id=3209"},"modified":"2021-03-31T14:28:35","modified_gmt":"2021-03-31T12:28:35","slug":"spicy","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/spicy\/","title":{"rendered":"SPICY"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>Mod\u00e8les stochastiques directes et inverse en \u00e9lectrophysiologie cardiaque<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Porteurs du projet<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif;\"><strong><em>Mourad Bellasoued<\/em><\/strong>, Universit\u00e9 de Tunis El Manar, Tunisie<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif; text-indent: 5px;\"><strong><em>Mostafa Bendahmane<\/em><\/strong>, \u00e9quipe CARMEN, Inria Bordeaux- Sud-Ouest<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: medium;\">En \u00e9lectrocardiographie, le probl\u00e8me inverse est souvent r\u00e9solu en utilisant des mod\u00e8les d\u00e9terministes quasi-statiques . Ces mod\u00e8les ne prennent pas en compte la dynamique cardiaque dans le temps, les bruits des canaux ioniques et les perturbations al\u00e9atoires externes agissant sur le torse. Des \u00e9tudes num\u00e9riques r\u00e9centes ont montr\u00e9 l&rsquo;int\u00e9r\u00eat du caract\u00e8re al\u00e9atoire dans la mod\u00e9lisation cardiaque. Dans certains cas, les \u00e9quations d\u00e9terministes donnent des r\u00e9sultats qualitativement incorrects compar\u00e9s aux observations physiologiques. Par cons\u00e9quent, il est important de quantifier la nature du bruit et de choisir un mod\u00e8le appropri\u00e9 int\u00e9grant l&rsquo;aspect al\u00e9atoire. Dans notre projet, nous \u00e9tudions un probl\u00e8me inverse gouvern\u00e9 par des \u00e9quations stochastiques de type monodomaine ou bidomaine. Nous utiliserons ces nouveaux mod\u00e8les stochastiques pour am\u00e9liorer la reconstruction non invasive de l&rsquo;activit\u00e9 \u00e9lectrique dans le coeur. Nous r\u00e9aliserons des exp\u00e9riences num\u00e9riques repr\u00e9sentant l&rsquo;effet de la dynamique cardiaque stochastique sur les solutions inverses. De plus, nous \u00e9tudierons le r\u00e9sultat de stabilit\u00e9 des conductivit\u00e9s du mod\u00e8le bidomaine stochastique. Nous allons \u00e9galement formuler et r\u00e9soudre num\u00e9riquement le probl\u00e8me d&rsquo;estimation de param\u00e8tres dans le mod\u00e8le stochastique. <\/span><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Mots cl\u00e9s <\/span><\/strong><\/span> : \u00e9lectrocardiographie, probl\u00e8me inverse, mod\u00e8le bidomain stochastique, estimation de param\u00e8tres, mod\u00e9lisation cardiaque<span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Site web<\/span><\/strong><\/span><span style=\"font-size: medium;\"> : en construction<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mod\u00e8les stochastiques directes et inverse en \u00e9lectrophysiologie cardiaque &nbsp; Porteurs du projet Mourad Bellasoued, Universit\u00e9 de Tunis El Manar, Tunisie Mostafa Bendahmane, \u00e9quipe CARMEN, Inria Bordeaux- Sud-Ouest R\u00e9sum\u00e9 En \u00e9lectrocardiographie, le probl\u00e8me inverse est souvent r\u00e9solu en utilisant des mod\u00e8les\u2026<\/p>\n<p> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/spicy\/\"><span>Continue reading<\/span><i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":309,"featured_media":0,"parent":66,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"class_list":["post-3209","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3209","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/309"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3209"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3209\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3225,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3209\/revisions\/3225"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/66"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3209"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}