{"id":3207,"date":"2021-03-31T14:20:12","date_gmt":"2021-03-31T12:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/lirima.inria.fr\/?page_id=3207"},"modified":"2022-02-10T15:42:49","modified_gmt":"2022-02-10T14:42:49","slug":"mlns2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/mlns2\/","title":{"rendered":"MLNS2"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>Machine Learning, R\u00e9seau, Syst\u00e8mes et S\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Porteurs du projet<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif;\"><strong><em>Bernab\u00e9 Batchakui<\/em><\/strong>, Universit\u00e9 de Yaound\u00e9 I, Cameroun<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif; text-indent: 5px;\"><em><strong>David Bromberg<\/strong><\/em>, \u00e9quipe WIDE, Inria Grenoble &#8211; Rh\u00f4ne-Alpes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: medium;\">Il n&rsquo;existe aujourd&rsquo;hui pas de solutions satisfaisantes pour arr\u00eater la prolif\u00e9ration de : (i) fraude \u00e0 la simbox, et (ii) malware sur les appareils Android. Ils constituent une grave menace pour tout d\u00e9veloppement d&rsquo;activit\u00e9 commer\u00e7ante. D&rsquo;une part, les simbox permettent fournir des appels internationaux \u00e0 faible co\u00fbt tout en exploitant les r\u00e9seaux cellulaires des op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications sans leur autorisation. D&rsquo;autre part, les logiciels malveillants peuvent interrompre et d\u00e9sactiver des applications, r\u00e9cup\u00e9rer et usurper des informations personnelles et l&rsquo;identit\u00e9, acc\u00e9der \u00e0 des informations sensibles, contr\u00f4ler toutes les applications s&rsquo;ex\u00e9cutant sur l&rsquo;appareil de l&rsquo;utilisateur, et m\u00eame surfacturer les utilisateurs pour des fonctionnalit\u00e9s largement disponibles. L&rsquo;objectif de cette collaboration est de relever les deux d\u00e9fis susmentionn\u00e9s. En particulier, nous visons \u00e0 concevoir et \u00e0 \u00e9tudier de mani\u00e8re ad\u00e9quate des techniques efficaces pour lutter contre les fraudes par simbox et la prolif\u00e9ration des logiciels malveillants sur Android. Relever ces d\u00e9fis n\u00e9cessite des connaissances multidisciplinaires telles que l&rsquo;apprentissage machine, les r\u00e9seaux, les syst\u00e8mes et la s\u00e9curit\u00e9 (d&rsquo;o\u00f9 MLNS2). Il est rare que ces domaines d&rsquo;expertise se retrouvent dans la m\u00eame \u00e9quipe de recherche, et c&rsquo;est l&rsquo;un des points forts de cette collaboration. Notre objectif scientifique est de combler le foss\u00e9 entre chacun de ces domaines d&rsquo;expertise tout en tirant parti de nos travaux communs en cours. <\/span><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Mots cl\u00e9s <\/span><\/strong><\/span> : S\u00e9curit\u00e9 des logiciels, Syst\u00e8me d&rsquo;exploitation, Vie priv\u00e9e, Syst\u00e8mes mobiles<span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Site web<\/span><\/strong><\/span><span style=\"font-size: medium;\"> : en construction<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine Learning, R\u00e9seau, Syst\u00e8mes et S\u00e9curit\u00e9 &nbsp; Porteurs du projet Bernab\u00e9 Batchakui, Universit\u00e9 de Yaound\u00e9 I, Cameroun David Bromberg, \u00e9quipe WIDE, Inria Grenoble &#8211; Rh\u00f4ne-Alpes R\u00e9sum\u00e9 Il n&rsquo;existe aujourd&rsquo;hui pas de solutions satisfaisantes pour arr\u00eater la prolif\u00e9ration de : (i)\u2026<\/p>\n<p> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/mlns2\/\"><span>Continue reading<\/span><i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":309,"featured_media":0,"parent":66,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-3207","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/309"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3207"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3207\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3513,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3207\/revisions\/3513"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/66"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}