{"id":3205,"date":"2021-03-31T12:40:54","date_gmt":"2021-03-31T10:40:54","guid":{"rendered":"https:\/\/lirima.inria.fr\/?page_id=3205"},"modified":"2022-02-10T15:41:16","modified_gmt":"2022-02-10T14:41:16","slug":"iotai","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/iotai\/","title":{"rendered":"IOTA(i)"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>M\u00e9canismes d&rsquo;adaptations pour les r\u00e9seaux IoT utilisant les techniques d&rsquo;intelligence artificielle<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Porteurs du projet<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif;\"><em><strong>Rodrigue Domga Komguem<\/strong><\/em>, Universit\u00e9 de Yaound\u00e9 I, Cameroun<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: georgia, palatino, serif; text-indent: 5px;\"><em><strong>Fabrice Valois<\/strong><\/em>, \u00e9quipe AGORA, Inria Grenoble &#8211; Rh\u00f4ne-Alpes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: medium;\">Internet des objets devient de plus en plus pr\u00e9sent dans nos vies quotidiennes, avec de nombreuses applications telles que les villes connect\u00e9s, l&rsquo;agriculture num\u00e9rique, la surveillance de l&rsquo;environnement, etc. Si l&rsquo;IoT s&rsquo;est impos\u00e9 si rapidement sur le march\u00e9, c&rsquo;est gr\u00e2ce aux efforts conjugu\u00e9s de la virtualisation et de l&rsquo;informatique en nuage, mais aussi gr\u00e2ce aux protocoles et architectures r\u00e9seaux devenus matures. Trois familles de r\u00e9seaux permettent de couvrir les besoins et les applications de l&rsquo;IoT sans fil : i) les r\u00e9seaux courte port\u00e9e (e.g. Bluetooth Low Energy, IEEE 802.15.4) ii) les r\u00e9seaux longue port\u00e9e \u00e0 forte efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique (e.g. LoRa, Sigfox) iii) et les r\u00e9seaux industriels (e.g.IEEE 802.15.4e TSCH, ISA100). En fonction des besoins applicatifs, ces r\u00e9seaux sont optimis\u00e9s et pr\u00e9configur\u00e9es pour un sc\u00e9nario fix\u00e9. Toutefois, au cours du temps, l&rsquo;application \u00e9volue, l&rsquo;environnement change, rendant le r\u00e9seau inefficace avec des performances faibles. La question que nous adressons ici est : comment auto-adapter et auto-optmiser le r\u00e9seau et les param\u00e8tres de la pile protocolaire, en particulier dans les trois premi\u00e8res couches de communications, pour maintenir la qualit\u00e9 de service requise ? Nous proposons de tirer partie des techniques de l&rsquo;apprentissage et de l&rsquo;apprentissage profond pour, en fonction des donn\u00e9es \u00e9chang\u00e9es et des donn\u00e9es de contr\u00f4le mesur\u00e9es, proposer de nouveaux m\u00e9canismes d&rsquo;adaptation du r\u00e9seau. <\/span><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Mots cl\u00e9s <\/span><\/strong><\/span> : reconfiguration dynamique, Internet des objets, Routage, Qualit\u00e9 de service, \u00e9valuation de performances<span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\"><br \/>\n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"font-size: large;\">Site web<\/span><\/strong><\/span><span style=\"font-size: medium;\"> : en construction<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>M\u00e9canismes d&rsquo;adaptations pour les r\u00e9seaux IoT utilisant les techniques d&rsquo;intelligence artificielle &nbsp; Porteurs du projet Rodrigue Domga Komguem, Universit\u00e9 de Yaound\u00e9 I, Cameroun Fabrice Valois, \u00e9quipe AGORA, Inria Grenoble &#8211; Rh\u00f4ne-Alpes R\u00e9sum\u00e9 Internet des objets devient de plus en plus\u2026<\/p>\n<p> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/research-teams\/iotai\/\"><span>Continue reading<\/span><i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":309,"featured_media":0,"parent":66,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"class_list":["post-3205","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3205","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/309"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3205"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3205\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3512,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3205\/revisions\/3512"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/66"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lirima.inria.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}