SIMERGE

Inférence statistique pour la modélisation de risques extrêmes

et l’épidémiologie globale


Responsable d’équipe
: Abdou Kâ Diongue

Affiliation : University Gaston Berger / LERSTAD, Saint-Louis, Senegal
Contact : abdou.diongue@edu.ugb.sn

Co-responsable Inria : Stephane Girard
Affiliation : Inria Grenoble – Rhône-Alpes
Contact : stephane.girard@inria.fr

EPI partenaire : MISTIS (Grenoble – Rhône-Alpes)

Pour plus d’information: 
http://mistis.inrialpes.fr/simerge


Objectifs

Entrée dans LIRIMA en janvier 2015, cette équipe réunit des enseignants-chercheurs du LERSTAD (Laboratoire d’Etudes et de Recherches en Statistiques et Développement, Université Gaston Berger) d’une part, et de MISTIS (Inria Grenoble Rhône-Alpes) d’autre part. Elle vient renforcer les collaborations existantes entre ces deux organismes. L’équipe implique aussi des statisticiens du laboratoire EQUIPPE (Economie QUantitative Intégration Politiques Publiques Econométrie, Université de Lille) et membres extérieurs de Modal (Inria Lille Nord-Europe,), ainsi qu’un épidémiologiste de l’IRD (Institut de Recherche pour le Développement) à Dakar.

Les deux thèmes de recherche qui sont développés sont : (1) la statistique des valeurs extrêmes spatiales avec application à la modélisation des risques extrêmes ; (2) la classification avec application à l’épidémiologie globale.

Autres participants

  • Laboratoire EQUIPPE (Economie QUantitative Intégration Politiques Publiques Econométrie)
  • Université Lille 1, 2 et 3, Modal, Inria Lille Nord-Europe, France
  • IRD (Institut de Recherche pour le Développement), Unité de Recherche sur les Maladies Infectieuses et Tropicales Emergentes (URMITE), Dakar, Sénégal.

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